¡Hola! Mi nombre es Alejandro Quintero Mejía,
Full Stack Web Developer.

Sobre mí

Sobre mí

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Desarrollador Web Full Stack y Matemático, con conocimientos en HTML, CSS, JavaScript, React, Redux, NodeJS, Express, Sequelize, PostgreSQL y Git. Me encanta aprender constantemente sobre tecnología, Data Science y Machine Learning. Actualmente, me capacito en Typescript, Tailwind y React Native.

Me apasionan los nuevos desafíos que me permitan combinar mis dos perfiles para dar soluciones eficientes a los diferentes problemas que se presenten día a día, tanto en el ámbito tecnológico como en la vida cotidiana.

Me considero proactivo, responsable, buen líder, creativo y me adapto fácilmente a cualquier ambiente de trabajo. Me encantaría ser parte de un equipo en donde pueda demostrar todas mis habilidades para crecer tanto profesional como personalmente.

Resume

Proyectos

Tech Store E-commerce (PERN Stack)

El proyecto consiste en una tienda virtual de artículos tecnológicos. En ella se encuentran productos por categorías que pueden ser filtrados por costo de envío, rango de precios y de forma ascendente y descendente, así como agregados a una wishlist o a un carrito de compras directamente.

Cada producto tiene sus especificaciones como precio, descripción, costo de envío y botón de compra; sin embargo, solo los usuarios logueados pueden hacer compras, siendo estas simuladas por una pasarela de Mercado Pago. El login puede hacerse a través de un formulario o con Google directamente.

Existe un perfil de administrador que puede ver información respecto a los usuarios, sus órdenes y productos adquiridos, estadística de ventas, opción para asignar descuento a los productos y apartado para la creación de newsletter y envío de este a usuarios suscritos.

Las herramientas utilizadas fueron: JavaScript, HTML, Tailwind CSS, NodeJS, Express, Sequelize, PostgreSQL, React y Redux.

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Dogs App (PERN Stack)

El proyecto consiste en una SPA (Single Page Application) que consume datos de una API y permite tanto la visualización, filtrado y ordenamiento de más de 150 razas de perros, así como la posibilidad de crear nuevas razas y agregarlas a una base de datos.

Las herramientas utilizadas fueron: JavaScript, HTML, CSS, NodeJS, Express, Sequelize, PostgreSQL, React y Redux.

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